ETL-Tools (Extract, Transform, Load) werden zum Verschieben von Daten zwischen Datenbanken oder für externe Zwecke verwendet. Diese Tools erleichtern die Datenreplikation, wonach die Daten in Datenbankverwaltungssystemen oder Data Warehouses gespeichert werden. Sie spielen auch eine Schlüsselrolle bei der Datenextraktion für Analysen. Durch die Transformation von Datensätzen ermöglichen diese Tools Abfragen und Analysen. Viele Organisationen verwenden ETL-Tools, um visuelle Workflows für die Verwaltung von Datenübertragungen zu erstellen. Zu den üblichen weiteren Einsatzmöglichkeiten gehören die Datenanalyse, -bereinigung und -strukturierung. In den letzten Jahren ist es bei Datenverwaltungsplattformen üblicher geworden, ELT (Extract, Load, Transform) anstelle von ETL zu verwenden. Der Hauptunterschied zwischen ETL und ELT besteht darin, dass bei ELT die Daten zuerst in das Zielsystem geladen und dann dort transformiert werden, während bei ETL die Daten vorverarbeitet werden, bevor sie in das Zielsystem geladen werden.
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Rivery
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Die SaaS-Plattform von Rivery bietet eine einheitliche Lösung für ELT-Pipelines, Workflow-Orchestrierung und Datenoperationen. Erreichen Sie mit weniger mehr und erstellen Sie den effizientesten, skalierbarsten Datenstapel für Ihr Unternehmen. Einige der Funktionen und Fähigkeiten von Rivery: - Vollständig automatisierte SaaS-Plattform: In nur wenigen Minuten können Sie die Rivery-Plattform einrichten und Daten mit der Rivery-Plattform verbinden, ohne dass ein geringer Wartungsaufwand erforderlich ist. - Einheitliche Datenaufnahme, -transformation und -orchestrierung: 100 % Datenquellenfähigkeit, aufschlussreiche Daten mit SQL- und Python-Transformationen und vollständige Workflow-Automatisierung. - Über 200 native Konnektoren: Stellen Sie mit unseren vollständig verwalteten und stets aktuellen Konnektoren, einschließlich BigQuery, Redshift, Shopify, Snowflake, Amazon S3, Firebolt, Databricks, sofort eine Verbindung zu Anwendungen, Datenbanken, Dateispeicheroptionen und Data Warehouses her. Salesforce, MySQL, PostgreSQL und Rest API, um nur einige zu nennen. - Python-Unterstützung: Haben Sie eine Datenquelle, die benutzerdefinierten Code erfordert? Mit der nativen Python-Unterstützung von Rivery können Sie Daten aus jedem System abrufen, egal wie komplex die Anforderung ist. - Änderungsdatenerfassung/Datenreplikation: Riverys erstklassiger CDC-Support bietet eine einfache, zuverlässige und schnelle Lösung für die Replikation von Daten aus einer Datenbank in Ihr Data Warehouse. - 1-Klick-Daten-Apps: Stellen Sie mit Rivery Kits in wenigen Minuten vollständige Workflow-Vorlagen auf Produktionsebene bereit, wobei Datenmodelle, Pipelines, Transformationen, Tabellenschemata und Orchestrierungslogik basierend auf Best Practices bereits für Sie definiert sind. - Lebenszyklusunterstützung für die Datenentwicklung: Separate, abgeschottete Umgebungen für jede Phase Ihrer Entwicklung, von der Entwicklung über das Staging bis hin zur Produktion, was es einfacher macht, schnell voranzukommen, ohne dass Dinge kaputt gehen. Erhalten Sie Versionskontrolle, API und CLI inklusive. - Datenoperationen: Mit Rivery erhalten Sie zentralisierte Protokollierung und Berichterstattung, Überwachung und Warnungen sowie Datenqualität als Teil einer robusten Datenoperationsschicht für Ihre Datenpipelines.
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