Plattformen für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen sind unverzichtbare Werkzeuge für Entwickler, die maschinelle Lernfunktionen in ihren Projekten nutzen möchten. Diese Plattformen erleichtern die Erstellung, Bereitstellung und Überwachung von Algorithmen für maschinelles Lernen und ermöglichen Entwicklern die Entwicklung effektiver Geschäftslösungen. Sie integrieren intelligente Algorithmen in Daten und ermöglichen es Benutzern, Daten nahtlos zu verknüpfen und auf ihre Bedürfnisse zugeschnittene Algorithmen zu entwickeln. Diese Plattformen bieten ein Spektrum an Funktionen, die sich an Benutzer mit unterschiedlichem Fachwissen richten. Einige bieten vorgefertigte Algorithmen und intuitive Arbeitsabläufe mit Funktionen wie Drag-and-Drop-Modellierung und visuellen Schnittstellen, sodass sie auch für Benutzer mit begrenztem technischen Hintergrund zugänglich sind. Andere erfordern fortgeschrittenere Entwicklungs- und Programmierkenntnisse, bieten aber mehr Flexibilität und Anpassungsmöglichkeiten. Die Funktionalitäten dieser Algorithmen umfassen ein breites Spektrum, darunter Bilderkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Spracherkennung, Empfehlungssysteme und andere maschinelle Lernfunktionen. Diese Vielseitigkeit ermöglicht es Entwicklern, auf unterschiedliche Anwendungsfälle und Geschäftsanforderungen einzugehen. Einer der Hauptvorteile von Data-Science- und Machine-Learning-Plattformen ist ihre Fähigkeit, maschinelles Lernen zu demokratisieren, sodass Benutzer ohne umfassende Data-Science-Kenntnisse die Leistungsfähigkeit der KI nutzen können. Diese Plattformen funktionieren ähnlich wie Plattformen als Service (PaaS), verfügen jedoch über spezielle Funktionen für maschinelles Lernen und bieten Benutzern die Möglichkeit, KI-Lösungen zu entwickeln und bereitzustellen, ohne alles von Grund auf neu erstellen zu müssen. Um als Plattform für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen kategorisiert zu werden, muss ein Produkt bestimmte Kriterien erfüllen: * Datenkonnektivität: Die Plattform sollte Entwicklern Mechanismen zur Verfügung stellen, um Daten mit Algorithmen für maschinelles Lernen zu verbinden und so den Lern- und Anpassungsprozess zu erleichtern. * Algorithmenerstellung: Benutzer sollten in der Lage sein, ihre eigenen Algorithmen für maschinelles Lernen innerhalb der Plattform zu erstellen. Darüber hinaus bietet die Plattform möglicherweise vorgefertigte Algorithmen für Anfänger oder für häufige Anwendungsfälle. * Skalierbarkeit der Bereitstellung: Die Plattform sollte Funktionen für die Bereitstellung von KI-Lösungen in großem Maßstab bieten, sodass Benutzer ihre Modelle effizient in Produktionsumgebungen implementieren können. Durch die Erfüllung dieser Kriterien ermöglichen Data Science- und Machine-Learning-Plattformen Entwicklern, das Potenzial von Machine Learning und KI in ihren Projekten zu nutzen, unabhängig von ihrem Fachwissen.
Graphext
Graphext ist eine No-Code-Plattform für Datenanalyse, die Unternehmen ermöglicht, Daten zu visualisieren und Erkenntnisse effektiv zu gewinnen.
JADBio
JADBio ist eine webbasierte Anwendung zur Analyse komplexer Gesundheitsdaten durch automatisiertes maschinelles Lernen, ideal für biomedizinische Forscher.
Sensetime
Sensetime bietet KI-Lösungen wie Gesichtserkennung und Computer Vision, um digitale Erlebnisse in verschiedenen Branchen zu verbessern.
ForePaaS
ForePaaS ist eine Plattform zur Entwicklung, Bereitstellung und Skalierung von datenintensiven Anwendungen und Algorithmen in einer sicheren, automatisierten Umgebung.
SAVVI AI
SAVVI AI unterstützt Unternehmen beim schnellen Erstellen und Verwalten von KI-Anwendungen ohne Datenwissenschaftler oder bestehende Daten.
Decanter AI
Decanter AI ist eine No-Code-Plattform, die es Fachleuten ermöglicht, KI-Lösungen zu entwerfen und bereitzustellen sowie Maschinenlernmodelle schnell zu erstellen und zu testen.
Datagran
Datagran ist ein Tool zur Datenintegration, -verarbeitung und -visualisierung, das Nutzern hilft, Daten effizient zu organisieren und Analysen durchzuführen.
RapidCanvas
RapidCanvas ist eine KI-Plattform, die Unternehmen ermöglicht, maßgeschneiderte AI-Lösungen schnell und ohne tiefgehende Fachkenntnisse zu entwickeln.
Qwak
Qwak ist eine Plattform für MLOps, die das Training, die Bereitstellung und Überwachung von KI-Modellen in einer einheitlichen Umgebung verwaltet.
Gurobi
Gurobi ist eine leistungsstarke Software zur mathematischen Optimierung, die komplexe Probleme effizient löst und Unternehmen bei der Verbesserung ihrer Entscheidungsprozesse unterstützt.
Hiro
Die Hiro-App entwickelt Entwicklerwerkzeuge, um Web3 mit Bitcoin zu verbinden. Sie ermöglicht Smart Contracts, digitale Vermögenswerte und dezentrale Anwendungen.
4Paradigm
4Paradigm bietet KI-Lösungen für Unternehmen, einschließlich maschinelles Lernen und Datenanalysen, zur Verbesserung von Abläufen und Entscheidungsprozessen.
UbiOps
UbiOps ist eine Plattform zur Bereitstellung und Verwaltung von KI- und ML-Modellen, die es Nutzern ermöglicht, diese als Webdienste zu verwenden und zu integrieren.
Kortical
Die Kortical-App ist eine KI-Plattform, die AutoML, skalierbare Bereitstellung und ML-Operationen für Datenwissenschaftler und Entwickler bietet.
evoML
evoML unterstützt Datenwissenschaftler, Ingenieure und Führungskräfte dabei, effiziente ML-Modelle schneller zu entwickeln und die Effizienz des ML-Codes zu verbessern.
ActiveEon
ActiveEon ist eine Software für Jobplanung und Workload-Automatisierung, die Multi-Cloud-Umgebungen unterstützt und Unternehmen bei der Effizienzsteigerung hilft.
Accern
Accern bietet eine NLP-Plattform zur Entwicklung branchenspezifischer Lösungen, die Unternehmen bei der Verarbeitung großer Datenmengen unterstützt.
HyperSense
Die HyperSense-App ist eine cloud-basierte Lösung, die kontinuierliche Updates unterstützt, um Agilität, Skalierbarkeit und Elastizität zu gewährleisten.
Trendskout
Trendskout ist eine KI-App, die automatisiertes maschinelles Lernen ermöglicht und einfach zu bedienende Modelle für verschiedene Geschäftsanwendungen erstellt.
Civis Analytics
Civis Analytics ist eine Datenanalyseplattform, die Unternehmen hilft, Daten zu verwalten, fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Marketingstrategien zu optimieren.
Teradata Vantage
Teradata Vantage ist eine Plattform zur Speicherung, Verwaltung und Analyse großer Datenbestände sowie zur Ausführung von SQL‑Abfragen und ML‑Modellen in Cloud- oder On‑Prem‑Umgebungen.
Infoveave
Infoveave ist eine Plattform zur Datenautomatisierung und Entscheidungsintelligenz, die Daten aus verschiedenen Quellen integriert und intelligente Einblicke für Unternehmen liefert.
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