Seite 5 - Alternativen - Kua.ai

mParticle Customer

mparticle.com

Die mParticle Customer App vereinfacht das Management und die Integration von Kundendaten aus verschiedenen Quellen zur Erstellung einheitlicher Kundenprofile.

mParticle US

mparticle.com

mParticle US ist eine Kundendatenplattform, die Unternehmen ermöglicht, Kundendaten zu verwalten, zu analysieren und personalisierte Erlebnisse zu schaffen.

TheFluxTrain

thefluxtrain.com

Lyndium

lyndium.com.au

Connecteed

connecteed.it

Connecteed ist ein italienischer Feed-Manager, der die Verwaltung von Produktanzeigen in Online-Marktplätzen erleichtert und die Automatisierung sowie Anpassung von Preislisten ermöglicht.

Lixsa.ai

lixsa.ai

Lixsa.ai ist eine KI-gestützte Kundenservice-Plattform, die emotionale Verbindungen fördert und nahtlose Integration mit CRM-Systemen und eCommerce-Tools bietet.

Integrate.io

integrate.io

Integrate.io ist eine Low-Code-Plattform zur Automatisierung von Datenpipelines und ETL-Prozessen für Unternehmen, die Datenintegration und -vorbereitung vereinfachen möchten.

StockLibrary

stocklibrary.ai

Die StockLibrary-App verwendet KI, um maßgeschneiderte Stockbilder basierend auf Benutzerbeschreibungen zu erstellen.

Daasity

daasity.com

Daasity ist eine Plattform zur Analyse und Berichterstattung, die Unternehmen hilft, ihre Daten zentral zu verwalten und ihre Leistung über verschiedene Vertriebskanäle zu optimieren.

Conative AI

conative.ai

Conative ist ein intelligentes Planungstool für E-Commerce-Teams. Es verbindet Inventarsysteme mit Marketingkanälen zur Echtzeitverwaltung.

mParticle EU

mparticle.com

mParticle EU ist eine Plattform zur effizienten Verwaltung und Integration von Kundendaten, um personalisierte Marketingstrategien und Datenanalysen zu ermöglichen.

Adverity

adverity.com

Adverity ist eine integrierte Plattform zur Verwaltung, Integration und Analyse von Daten aus verschiedenen Quellen für Unternehmen im Marketingbereich.

Rockerbox

rockerbox.com

Rockerbox hilft Unternehmen, die Effektivität ihrer Marketingkanäle zu analysieren und Kundenreisen zu verstehen, um datengestützte Entscheidungen zu treffen.