Seite 4 - Alternativen - dbt

Matillion

Matillion

matillion.com

Matillion ist eine cloud-native Plattform zur Erstellung, Orchestrierung und Verwaltung von ELT-Datenpipelines für Cloud-Datenlager; sie bietet Konnektoren, Transformationen und Monitoring.

CloverDX

CloverDX

cloverdx.com

CloverDX ist eine Datenintegrationsplattform zur Automatisierung und Verwaltung von Datenpipelines in Cloud- und lokalen Umgebungen.

Gathr

Gathr

gathr.ai

Gathr ist eine Plattform für Unternehmen, die den schnellen Zugriff, die Verarbeitung und die Nutzung von Daten sowie die Integration von KI-Diensten zur Produktentwicklung ermöglicht.

Querri

Querri

querri.com

Querri hilft Nutzern, Daten einfach zu bereinigen, zu kombinieren und zu analysieren, indem Fragen in natürlicher Sprache gestellt werden.

Paradime

Paradime

paradime.io

Paradime optimiert Datenoperationen und Analysen durch KI-Tools, verbessert DBT-Pipeline-Bereitstellung und senkt Lagerkosten.

Datorios

Datorios

datorios.com

Datorios ist eine App zur effizienten Verwaltung und Analyse von Daten in verschiedenen Systemen, die nahtlose Integration und Prozesse unterstützt.

5X

5X

5x.co

5X ist eine umfassende Datenplattform, die es ermöglicht, Daten zu zentralisieren, zu bereinigen, zu modellieren und zu analysieren.

Insycle

Insycle

insycle.com

Insycle ist eine No-Code-Datenverwaltungsplattform für SaaS-Unternehmen zur effizienten Verwaltung von CRM-Daten, einschließlich Duplikaterkennung und Massenaktualisierungen.

Lariat Data

Lariat Data

lariatdata.com

Lariat ist eine Plattform zur kontinuierlichen Datenqualitätsüberwachung, die Datenfehler erkennt, bevor sie von den Nutzern bemerkt werden.

Telmai

Telmai

telm.ai

Telmai ist eine Datenbeobachtungsplattform, die Datenqualität überwacht und Anomalien in Echtzeit erkennt, um zuverlässige Daten für Analysen bereitzustellen.

Clarisights

Clarisights

clarisights.com

Clarisights ist eine Plattform zur Marketinganalyse, die es Teams ermöglicht, ihre Daten einfach zu integrieren, zu visualisieren und zu analysieren, ohne technische Kenntnisse.

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