Seite 3 - Alternativen - Credo.ai

UbiOps

UbiOps

ubiops.com

UbiOps ist eine Plattform zur Bereitstellung und Verwaltung von KI- und ML-Modellen, die es Nutzern ermöglicht, diese als Webdienste zu verwenden und zu integrieren.

Veritone

Veritone

veritone.com

Veritone Attribute ermöglicht Medienunternehmen die Analyse von Werbewirkung in Echtzeit, indem es Anzeigen mit Website-Analysen von Werbetreibenden verknüpft.

Picsellia

Picsellia

picsellia.com

Picsellia bietet eine umfassende KI-Entwicklungsumgebung zur Bereitstellung und Überwachung von Computer Vision-Modellen. Nutzer können ihre Daten verwalten und Modelle optimieren.

Arthur

Arthur

arthur.ai

Arthur ist eine KI-Plattform, die Datenwissenschaftlern und Unternehmensleitern hilft, Modelle in Genauigkeit, Erklärbarkeit und Fairness zu optimieren.

Hopsworks

Hopsworks

hopsworks.ai

Hopsworks ist eine Plattform zum Management von Features für maschinelles Lernen, die schnelle Entwicklung und Bereitstellung von Modellen ermöglicht.

Valohai

Valohai

valohai.com

Valohai ist eine MLOps-Plattform zur Optimierung von ML-Workflows, die automatisiertes Modelltraining, Zusammenarbeit und Echtzeitüberwachung bietet.

Superb AI

Superb AI

superb-ai.com

Superb AI ist eine Plattform zur Optimierung von Datenannotation, -kuratierung und Modelltraining für KI-Projekte ohne umfangreiche Programmierkenntnisse.

censius

censius

censius.ai

Die Censius-App bietet eine Plattform zur Beobachtung von KI-Modellen in Unternehmen, um eine proaktive Verwaltung und Zuverlässigkeit in der Maschinenlernen-Produktion zu gewährleisten.

InRule

InRule

inrule.com

InRule ist eine Cloud-Plattform zur Erstellung, Verwaltung und Ausführung von Geschäftsregeln, Entscheidungslogik und automatisierten Prozessen mit erklärbarer KI ohne Programmierung.

TruEra

TruEra

truera.com

TruEra ist eine Plattform zur Bewertung und Verbesserung von KI-Modellen, die Transparenz, Feedback-Optimierung und Datenanalyse bietet.

Tenyks

Tenyks

tenyks.ai

Tenyks ist eine Plattform zur Überwachung und Validierung von MLOps, die Entwicklern hilft, zuverlässigeren Computer Vision-Software schneller zu entwickeln.

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