Seite 3 - Alternativen - Credo.ai

Picsellia

picsellia.com

Picsellia bietet eine umfassende KI-Entwicklungsumgebung zur Bereitstellung und Überwachung von Computer Vision-Modellen. Nutzer können ihre Daten verwalten und Modelle optimieren.

ClearML

clear.ml

ClearML ist eine offene Plattform zur Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung von maschinellem Lernen und KI-Modellen in Unternehmen, sowohl lokal als auch in der Cloud.

Hopsworks

hopsworks.ai

Hopsworks ist eine Plattform zum Management von Features für maschinelles Lernen, die schnelle Entwicklung und Bereitstellung von Modellen ermöglicht.

Arthur

arthur.ai

Arthur ist eine KI-Plattform, die Datenwissenschaftlern und Unternehmensleitern hilft, Modelle in Genauigkeit, Erklärbarkeit und Fairness zu optimieren.

Valohai

valohai.com

Valohai ist eine MLOps-Plattform zur Optimierung von ML-Workflows, die automatisiertes Modelltraining, Zusammenarbeit und Echtzeitüberwachung bietet.

Superb AI

superb-ai.com

Superb AI ist eine Plattform zur Optimierung von Datenannotation, -kuratierung und Modelltraining für KI-Projekte ohne umfangreiche Programmierkenntnisse.

Datature

datature.io

Datature ist eine Plattform für KI-gestützte Bildverarbeitung, die Datensatzverwaltung, Annotation, Training und Bereitstellung von Modellen ohne Programmierkenntnisse ermöglicht.

censius

censius.ai

Die Censius-App bietet eine Plattform zur Beobachtung von KI-Modellen in Unternehmen, um eine proaktive Verwaltung und Zuverlässigkeit in der Maschinenlernen-Produktion zu gewährleisten.

InRule

inrule.com

InRule ist eine Cloud-Plattform zur Erstellung, Verwaltung und Ausführung von Geschäftsregeln, Entscheidungslogik und automatisierten Prozessen mit erklärbarer KI ohne Programmierung.

TruEra

truera.com

TruEra ist eine Plattform zur Bewertung und Verbesserung von KI-Modellen, die Transparenz, Feedback-Optimierung und Datenanalyse bietet.

Tenyks

tenyks.ai

Tenyks ist eine Plattform zur Überwachung und Validierung von MLOps, die Entwicklern hilft, zuverlässigeren Computer Vision-Software schneller zu entwickeln.