Deep learning-software refererer til en kategori af softwareværktøjer og -rammer designet til at lette oprettelsen, træningen og implementeringen af deep learning-modeller. Deep learning er en delmængde af maskinlæring, der involverer træning af kunstige neurale netværk med mange lag (deraf udtrykket "dyb") for at lære repræsentationer af data. Deep learning-software giver typisk funktioner som: * Neural netværksarkitekturdesign: Værktøjer til at designe og tilpasse arkitekturen af dybe neurale netværk, herunder specificering af antallet af lag, typer af lag (f.eks. foldning, tilbagevendende) og forbindelser mellem lag. * Dataforbehandling og -forstærkning: Værktøjer til forberedelse og forbehandling af inputdata til træning af dybe læringsmodeller, herunder opgaver som normalisering, dataforøgelse og udtræk af funktioner. * Modeltræning og optimering: Algoritmer og teknikker til træning af deep learning-modeller på store datasæt, herunder optimeringsalgoritmer som stokastisk gradientnedstigning og metoder til håndtering af overfitting såsom regularisering og dropout. * Modelevaluering og -validering: Værktøjer til at evaluere ydeevnen af trænede modeller på validerings- og testdatasæt, herunder metrikker såsom nøjagtighed, præcision, genkaldelse og F1-score. * Implementering og inferens: Faciliteter til at implementere trænede deep learning-modeller i produktionsmiljøer med henblik på slutninger om nye data, ofte gennem integration med softwareudviklingsrammer og -platforme. Populære deep learning-softwarerammer inkluderer TensorFlow, PyTorch, Keras og Caffe. Disse rammer giver abstraktioner og API'er på højt niveau, der gør det nemmere for udviklere og forskere at bygge og eksperimentere med deep learning-modeller uden at skulle implementere alt fra bunden.
Indsend ny app
Voiceitt
voiceitt.com
Voiceitt er en app, der hjælper personer med taleforstyrrelser med at kommunikere ved at oversætte ikke-standard tale til klar tale i realtid.
Waanee AI
waanee.ai
Waanee.ai er fokuseret på at udvikle en AI-aggregatorplatform til at bygge kundeoplevelsesværktøjer. Waanee.ai er ved at udvikle en AI-aggregatorplatform til at bygge kundeoplevelsesværktøjer. Platformen muliggør sømløse overgange mellem forskellige Generative AI- og talemodeller, hvilket styrker kontaktcentre med gældfrie løsninger. Det tilbyder en række funktioner, herunder en AI-drevet Interactive Voice Response (IVR), CRM-integration og en omfattende suite af Dialer-software. Denne banebrydende løsning udnytter kraften fra kunstig intelligens og naturlige sprogbehandlingsteknologier til at højne kundeservice og automatisere opkaldsinteraktioner. Ved at bruge Waanee.ai kan kontaktcentre automatisere opgaver såsom revisioner, coaching og yde assistance til agenter. De bemærkelsesværdige virtuelle agenter udviklet af Waanee.ai har evnen til at engagere sig med kunder på en måde, der ligner mennesker, og effektivt forstå følelser og følelser under samtaler.
Uniphore
uniphore.com
Uniphore er en førende B2B AI-native virksomhed med årtiers dokumenteret succes. Udviklet til skalerbarhed og skræddersyet til virksomhedens behov, driver vi AI-transformation, der leverer reel forretningspåvirkning på tværs af flere industrier og de største globale implementeringer. Vores multimodale AI- og dataplatform er kernen i denne transformation, der gør det muligt for virksomheder hurtigt at implementere AI-agenter. Med vores AI Engine Room kan organisationer udnytte deres data og skabe skalerbare, domænespecifikke AI-modeller for at demokratisere virksomhedsviden – alt imens de sikrer sikkerhed, suverænitet og hurtig værdilevering. I dag bemyndiger Uniphores teknologi over 750.000 slutbrugere på tværs af 1.600 virksomheder i 20 lande. Oplev Uniphores uovertrufne egenskaber – fordi der ikke er nogen AI som den™.
© 2025 WebCatalog, Inc.