Tabscanner

مع تحول العالم إلى عالم رقمي، لا تزال غالبية مستندات النفقات محصورة داخل الإيصالات الورقية والفواتير. للأسف، لا يزال البشر الذين يقومون بكتابة هذه المستندات وإدخالها، هم الشكل الأكثر شيوعًا لإدخال بيانات النفقات في جميع أنحاء العالم. على الرغم من أن الحلول شبه الآلية التي تستخدم التعرف الضوئي على الحروف وقوالب المستندات أفضل إلى حد ما، إلا أنها لا تزال تترك لمهندسي البيانات كمية كبيرة من البيانات غير المنظمة لتحليلها وتصنيفها. سواء تم الاستعانة بمصادر خارجية لفرق إدخال البيانات أو تم التعامل معها داخليًا، فإن الحلول القياسية بطيئة في التطوير وغير قابلة للتوسع عند تحليل البيانات من التنسيقات العشوائية. ولإضافة المزيد من التحدي، يمكن أن تؤدي الحالات الشاذة الناجمة عن الصور الملتقطة بشكل سيئ إلى جعل التعرف الضوئي على الحروف (OCR) المتقدم غير موثوق به، كما أن تحليل البيانات النظيفة أمر مستحيل تقريبًا. يجب التعامل مع مهام إدخال البيانات غير الفعالة والمكلفة بجدية كجزء من أي حل حسابي موثوق وقابل للتطوير. أدخل EDE، (استخراج بيانات النفقات) بينما تركز العديد من الحلول على التعرف الضوئي على الحروف (OCR) باستخدام القوالب وتحليل النص لمحاولة حل هذه التنسيقات التي لا تنتهي أبدًا، فإنها ترى ما هو أبعد من هذا النهج. يركزون على EDE الذكي. استخراج بيانات النفقات الذي يفهم حقًا التنسيقات وحقول البيانات. إنهم لا يرون الإجماليات فحسب، بل يرون اللغات والعملات والمتاجر والشركات. يرون الأوقات والتواريخ وأرقام الهواتف وطرق الدفع. ويرون رموز المنتجات والرموز الشريطية والأسعار والكميات، والقائمة تطول. كما أنهم يرون أيضًا الحالات الشاذة، ويحلون التجاعيد، والطيات، والتظليل، والإضاءة السيئة، وحتى النص المشوه، مما يتيح التقاط حقول بيانات مستند النفقات بدقة، من خلال صورة بسيطة للهاتف المحمول. إنهم يقرأون التنسيقات بشكل أسرع وأكثر كفاءة من الإنسان، ويقدمون بشكل فعال حل EDE ذكي وعالي الأداء في أي نظام في العالم. فهي تعمل على أتمتة قراءة بيانات النفقات، مما يسمح لفرق علوم البيانات بالتركيز على المهام ذات القيمة الأكبر والحلول الأكثر إبداعًا داخل الشركات. تعمل تقنية EDE على تحرير الشركات من عبء مستندات النفقات، وتمكينها من إنشاء منتجات مبتكرة وفائزة لعملائها.