Deci AI

Deci AI

WebCatalog Desktop ليس مثبتًا لديك؟ تنزيل WebCatalog Desktop.

الموقع الإلكتروني: deci.ai

Switchbar - Browser picker for Mac & PC
Switchbar - Browser picker for Mac & PC

احصل على تجربة أفضل باستخدام تطبيق سطح المكتب من Deci AI على WebCatalog Desktop لأنظمة تشغيل Mac وWindows.

قم بتشغيل التطبيقات على نظام Windows خالي من التشتيت مع عدة تحسينات.

يمكنك إدارة عدة حسابات وتطبيقات والتبديل بينها بسهولة دون تبديل المتصفحات.

DECI AI هي منصة مصممة لتعزيز أداء نموذج الذكاء الاصطناعي وكفاءته. يوفر الأدوات والموارد لتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي ، مما يجعلها أكثر فاعلية في التطبيقات المختلفة مثل معالجة اللغة الطبيعية وتوليد الصور. يدعم النظام الأساسي تطوير ونشر نماذج الذكاء الاصطناعى ، ويقدم ميزات تساعد على تحسين دقة النموذج والسرعة.

واحدة من الميزات الرئيسية لـ Deci AI هي قدرتها على العمل مع نماذج مفتوحة المصدر ، بما في ذلك تلك مثل Decilm ، والتي تشتهر بسرعة ودقتها. هذا يجعلها مناسبة للبيئات ذات الموارد الحسابية المحدودة. يدعم DECI AI أيضًا تقييم النموذج من خلال معايير مثل MMLU و struduleqa ، مما يضمن أن النماذج تقدم مخرجات موثوقة وحقيقية.

من خلال الاستفادة من DECI AI ، يمكن للمستخدمين تبسيط سير عمل الذكاء الاصطناعى الخاص بهم ، والاستفادة من أداء النموذج المحسن وكفاءته. تم تصميم المنصة لدعم مجموعة من تطبيقات الذكاء الاصطناعى ، مما يجعلها موردا قيما للمطورين والباحثين الذين يعملون في مجال الذكاء الاصطناعي.

يمكّن Deci التعلم العميق من الارتقاء إلى مستوى إمكاناته الحقيقية باستخدام الذكاء الاصطناعي لبناء ذكاء اصطناعي أفضل. ومن خلال منصة تسريع التعلم العميق الشاملة للشركة، يمكن لمطوري الذكاء الاصطناعي إنشاء نماذج أسرع وأكثر دقة وتحسينها ونشرها لأي بيئة، بما في ذلك السحابة أو الحافة أو الهاتف المحمول. باستخدام منصة Deci، يمكن للمطورين زيادة أداء الاستدلال لنموذج التعلم العميق بمقدار 3x-15x، على أي جهاز، مع الحفاظ على الدقة. ويترجم هذا مباشرة إلى حالات استخدام جديدة على أجهزة محدودة، ودورات تطوير أقصر بشكل كبير، وتكاليف حوسبة أقل بنسبة تصل إلى 80%. يتم تشغيل النظام الأساسي بواسطة تقنية Deci’s Automated Neural Architecture Construction (AutoNAC)، وهو محرك تحسين خوارزمي يحقق أقصى استفادة من أي جهاز. يحتوي محرك AutoNAC على مكون بحث الهندسة العصبية (NAS) الذي يعيد تصميم بنية نموذج مدرب معين لتحسين أداء الاستدلال على النحو الأمثل (الإنتاجية، وزمن الوصول، والذاكرة، وما إلى ذلك) لأجهزة مستهدفة محددة مع الحفاظ على دقة خط الأساس. حققت Deci رقمًا قياسيًا في تسريع الاستدلال بمعدل 11.8x على وحدات المعالجة المركزية Intel في MLPerf Industry Benchmark وتم اختيارها ضمن أفضل 100 شركة في مجال الذكاء الاصطناعي من CBInsights. بقيادة فريق من خبراء التعلم العميق على مستوى عالمي، تتيح Deci لمطوري الذكاء الاصطناعي التركيز على ما يفعلونه بشكل أفضل - إنشاء حلول مبتكرة قائمة على الذكاء الاصطناعي لمشاكل عالمنا الأكثر تعقيدًا.

الموقع الإلكتروني: deci.ai

إخلاء المسؤولية: WebCatalog غير منتسبة، أو مرتبطة، أو مرخَّصة، أو مصادق عليها بأي شكلٍ من الأشكال أو متصلة رسميًا بـ Deci AI. جميع أسماء المنتجات والشعارات والعلامات التجارية مملوكة لأصحابها المعنيين.


قد يعجبك أيضًا

© 2025 WebCatalog, Inc.