Cohesive AI

تم تصميم Cohesive AI لتعزيز تجارب المستخدم من خلال دمج الذكاء الاصطناعي في التطبيقات المختلفة، مع التركيز على إنشاء تفاعلات متماسكة ومبسطة. ويهدف التطبيق إلى تزويد المستخدمين بواجهة سلسة تتوافق مع احتياجاتهم، مع الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتحسين الكفاءة والإنتاجية.

تشمل الميزات الرئيسية لـ Cohesive AI قدرته على تحليل البيانات وتقديم رؤى قابلة للتنفيذ، على غرار الأنظمة الأخرى المعتمدة على الذكاء الاصطناعي مثل Epicor Data Analytics، والتي تستخدم التعلم الآلي لتحديد الأنماط والاتجاهات[1]. من المحتمل أيضًا أن يشتمل الذكاء الاصطناعي المتماسك على إمكانات معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، مما يسمح للمستخدمين بالتفاعل مع التطبيق من خلال الأوامر النصية أو الصوتية البديهية، تمامًا مثل مساعدي الذكاء الاصطناعي للمحادثة الموجودين في حلول IFS وInfor[1]. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لميزات الأتمتة والتحسين التي تعمل بالذكاء الاصطناعي أن تساعد في تبسيط سير العمل وتعزيز الكفاءة التشغيلية، على غرار تلك التي تظهر في أنظمة تخطيط موارد المؤسسات[1].

من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي، يمكن للذكاء الاصطناعي المتماسك مساعدة المستخدمين في أتمتة المهام وتلقي التنبيهات الاستباقية والوصول إلى المعلومات الأساسية من خلال واجهات المحادثة. يساعد هذا النهج المستخدمين على إدارة مهامهم بكفاءة أكبر واتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على رؤى تعتمد على البيانات. بشكل عام، تم وضع Cohesive AI لدعم المستخدمين في تحقيق سير عمل أكثر تماسكًا وتكاملًا، والاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتعزيز الإنتاجية وتجربة المستخدم.