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Stream-Analytics-Software ermöglicht die Echtzeitüberwachung und -analyse von Daten, während sie zwischen Anwendungen oder über APIs fließen. Mit diesen Tools können Benutzer sowohl historische Daten als auch Live-Ereignisse analysieren und so einen umfassenden Überblick über das aktuelle Geschehen erhalten. Unternehmen nutzen Stream-Analysen, um Einblicke in die Benutzerdatenaktivität zu gewinnen und verschiedene Endpunkte zu überwachen. Stream Analytics ist besonders nützlich für die Analyse von Daten, die zwischen Geräten übertragen werden, beispielsweise Endpunkten des Internets der Dinge (IoT) wie Smart Cars, Industriemaschinen oder vernetzten Haushaltsgeräten. Viele Stream-Analysetools umfassen Datenvisualisierungsfunktionen, um Verbindungen zwischen Geräten abzubilden und anzuzeigen. Zu den weiteren allgemeinen Funktionen gehören Wettbewerbsanalyse und Big-Data-Analyse. Zwar gibt es einige Überschneidungen zwischen Stream-Analyse- und Big-Data-Analysetools, der Hauptunterschied besteht jedoch darin, dass Big-Data-Tools nicht speziell für Echtzeitanalysen konzipiert sind, während sich Stream-Analysen darauf konzentrieren, unmittelbare, umsetzbare Erkenntnisse aus Daten in Bewegung zu liefern.
Neue App übermitteln
Elastic Cloud
elastic.co
Elastic Cloud bietet Unternehmenssuche, Observierbarkeit und Sicherheit in der Cloud, um Informationen zu finden, Einblicke zu gewinnen und Technologie zu schützen.
Confluent
confluent.io
Confluent ist eine Plattform zur Verwaltung von Datenströmen in Echtzeit, die Unternehmen bei der Analyse und Verarbeitung von Daten unterstützt.
WarpStream
warpstream.com
WarpStream ist eine kompatible Daten-Streaming-Plattform, die direkt auf Objektspeichern basiert und einfache Skalierung sowie Kostenreduktion für Datenmanagement ermöglicht.
Bloomreach
bloomreach.com
Bloomreach ist eine Plattform für digitale Erlebnisse, die KI-gesteuerte Suche, Content-Management und Marketing-Automatisierung für E-Commerce-Anbieter bietet.
Tealium
tealium.com
Tealium ist eine Kundendatenplattform, die Daten aus verschiedenen Quellen integriert, um Unternehmen bei der Personalisation von Kundeninteraktionen zu unterstützen.
Pusher
pusher.com
Pusher ist ein API-Dienst zur Integration von Echtzeitfunktionen in Web- und Mobile-Apps, einschließlich Messaging und Push-Benachrichtigungen.
Mux
mux.com
Mux ist eine Plattform zur einfachen Integration von Video-Streaming und Analysen in Produkte, die nahtlose Videoerlebnisse auf verschiedenen Geräten bietet.
Nexla
nexla.com
Nexla ist eine Datenintegrationsplattform, die eine effiziente Verarbeitung, Transformation und Bereitstellung von Daten für Unternehmen ermöglicht.
Spotfire
spotfire.com
Spotfire ist eine Datenanalyse-Plattform für Visualisierung, Echtzeitanalysen und Zusammenarbeit in Unternehmen. Sie unterstützt Daten aus mehreren Quellen und optimiert die Analyse.
PubNub
pubnub.com
PubNub ermöglicht Echtzeitkommunikation und Datenaustausch in Anwendungen, ideal für Chat, Live-Updates und große Messaging-Umgebungen mit hoher Skalierbarkeit und Sicherheit.
Ably
ably.com
Ably ist eine Plattform zur Echtzeit-Datenübertragung, die Entwicklern hilft, Echtzeitanwendungen zu erstellen und zu skalieren, einschließlich Chat und IoT. Sie bietet APIs und Infrastruktur.
Keen
keen.io
Keen.io ist eine Plattform zur Verwaltung von Veranstaltungsdaten, die Sammlung, Speicherung, Abfrage und Präsentation von Daten in einem einzigen Ort ermöglicht.
Decodable
decodable.co
Decodable vereinfacht Echtzeit-ETL, indem es Daten-Teams ermöglicht, Quellen zu verbinden, Echtzeit-Transformationen durchzuführen und Daten zuverlässig zu liefern.
Streamkap
streamkap.com
Streamkap ist eine Plattform zur Erfassung von Änderungsdaten, die Echtzeitsynchronisierung von Daten aus Datenbanken zu Zielen wie Data Warehouses und Data Lakes ermöglicht.
Cloudlytics
cloudlytics.com
Cloudlytics ist eine Lösung zur Sicherung, Verwaltung und Optimierung von Cloud-Diensten wie AWS und Azure mit Echtzeit-Überwachung und benutzerdefinierten Protokollen.
Cribl
cribl.io
Cribl Stream ist eine Datenmanagement-Plattform, die Echtzeitverarbeitung von Logs, Metriken und Traces ermöglicht und Daten von verschiedenen Quellen filtert und weiterleitet.
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