Data Science and Machine Learning Platforms are essential tools for developers seeking to leverage machine learning capabilities in their projects. These platforms facilitate the building, deployment, and monitoring of machine learning algorithms, empowering developers to create effective business solutions. They integrate intelligent algorithms with data, enabling users to connect data seamlessly and develop algorithms tailored to their needs. These platforms offer a spectrum of features catering to users with varying levels of expertise. Some provide prebuilt algorithms and intuitive workflows with features like drag-and-drop modeling and visual interfaces, making them accessible to users with limited technical backgrounds. Others require more advanced development and coding skills but offer greater flexibility and customization options. The functionalities of these algorithms span a wide range, including image recognition, natural language processing, voice recognition, recommendation systems, and other machine learning capabilities. This versatility enables developers to address diverse use cases and business needs. One of the key advantages of Data Science and Machine Learning Platforms is their ability to democratize machine learning, allowing users without extensive data science skills to harness the power of AI. These platforms operate akin to platforms as a service (PaaS) but with specialized machine learning capabilities, offering users the opportunity to develop and deploy AI solutions without needing to build everything from scratch. To be categorized as a Data Science and Machine Learning Platform, a product must meet specific criteria: * Data Connectivity: The platform should provide developers with mechanisms to connect data to machine learning algorithms, facilitating the learning and adaptation process. * Algorithm Creation: Users should be able to create their own machine learning algorithms within the platform. Additionally, the platform may offer prebuilt algorithms for novice users or for common use cases. * Deployment Scalability: The platform should offer capabilities for deploying AI solutions at scale, enabling users to implement their models in production environments efficiently. By meeting these criteria, Data Science and Machine Learning Platforms empower developers to harness the potential of machine learning and AI in their projects, regardless of their level of expertise.
Graphext
Graphext capturează și îmbogățește datele firmelor și oferă o interfață vizuală pentru a descoperi insight-uri acționabile despre clienți, piață și produse.
JADBio
JADBio este o platformă web de AutoML pentru analiza datelor biomedicale (multi-omics și clinice), care construiește, evaluează și exportă modele predictive explicabile.
Sensetime
SenseTime este o platformă AI pentru viziune computerizată: recunoaștere facială, detectare obiecte și analiză de scene, pentru procesarea și interpretarea datelor vizuale.
ForePaaS
ForePaaS este o platformă multi-cloud pentru crearea, implementarea și scalarea aplicațiilor și fluxurilor de date, integrând ingineria datelor, data science și BI într-un mediu securizat.
SAVVI AI
SAVVI AI permite companiilor să creeze, lanseze și administreze aplicații AI în minute, fără date preexistente sau infrastructură personalizată; funcționează în Excel/Sheets sau prin API.
Decanter AI
Decanter AI este o platformă no-code care permite specialiștilor și companiilor să creeze, testeze și implementeze modele de învățare automată pentru rezolvarea problemelor de business.
Datagran
Datagran integrează datele companiei, permițând experților și non-experților să creeze modele și analize complexe, să vizualizeze, partajeze și să ia decizii pe baza datelor.
RapidCanvas
RapidCanvas ajută organizațiile să creeze rapid soluții AI personalizate de producție, fără nevoie de expertiză în data science sau programare.
Qwak
Qwak este o platformă gestionată pentru operațiuni ML: transformă și stochează date, antrenează, implementează și monitorizează modele într-un singur mediu.
Gurobi
Gurobi este un solver de optimizare matematică care rezolvă modele liniare, mixte-integere și neliniare pentru alocare, planificare și optimizarea deciziilor.
Hiro
Hiro oferă unelte pentru dezvoltatori care aduc funcționalități Web3 pe Bitcoin, permițând contracte inteligente, active digitale și aplicații descentralizate.
4Paradigm
4Paradigm oferă soluții AI enterprise end-to-end: platformă de învățare automată și OpenMLDB pentru calcul, gestionare și servire consistente ale caracteristicilor, inclusiv în timp real.
UbiOps
UbiOps transformă scripturi și modele Python/R în servicii web accesibile via API, pentru rulare, scalare și integrare în aplicații, ca SaaS sau instalare locală.
Kortical
Kortical este o platformă AI pentru data scientists şi programatori: AutoML transparent, analiză şi curăţare date, generare de experimente, explicabilitate modele şi implementare via UI/API.
evoML
evoML ajută data scientists, ingineri și lideri de business să reducă timpul de livrare a modelelor ML de luni la săptămâni și să crească eficiența codului pentru rulare mai rapidă și profitabilitate.
ActiveEon
ActiveEon automatizează şi programează sarcini şi fluxuri de lucru multi‑limbaj, gestionează resurse cloud/hibrid şi oferă o platformă pentru machine learning, on‑premise sau SaaS.
Accern
Accern oferă o platformă NLP fără cod pentru companii, cu modele, clasificări și date publice pentru a construi și implementa soluții specifice industriei (financiar, guvern, etc.).
HyperSense
HyperSense AI oferă procesare și livrare continuă a serviciilor AI în cloud prin microservicii containerizate, cu actualizări CI/CD și suport pentru cerințele 5G și realitate digitală.
Trendskout
Trendskout generează automat modele AI pentru afaceri și oferă o interfață simplă pentru selectarea aplicațiilor și parametrilor, reducând implementarea complexă.
Civis Analytics
Civis Analytics ajută organizațiile să colecteze, gestioneze și analizeze date pentru a identifica, atrage și implica publicuri și a susține decizii bazate pe date.
Teradata Vantage
Teradata Vantage oferă o platformă de date și analiză pentru unificarea surselor, interogări SQL și analize avansate, dezvoltare/implementare de modele ML și rulare în cloud, hybrid sau on‑premise.
Infoveave
Infoveave este o platformă care integrează date din surse multiple, oferă analize, vizualizări, automatizări și generare de scripturi pentru a obține informații și a sprijini deciziile.
Soluții
© 2026 WebCatalog, Inc.
