Les plateformes de science des données et d’apprentissage automatique sont des outils essentiels pour les développeurs cherchant à exploiter les capacités d’apprentissage automatique dans leurs projets. Ces plates-formes facilitent la création, le déploiement et la surveillance d'algorithmes d'apprentissage automatique, permettant ainsi aux développeurs de créer des solutions commerciales efficaces. Ils intègrent des algorithmes intelligents aux données, permettant aux utilisateurs de connecter les données de manière transparente et de développer des algorithmes adaptés à leurs besoins. Ces plates-formes offrent une gamme de fonctionnalités destinées aux utilisateurs ayant différents niveaux d'expertise. Certains fournissent des algorithmes prédéfinis et des flux de travail intuitifs avec des fonctionnalités telles que la modélisation par glisser-déposer et des interfaces visuelles, les rendant accessibles aux utilisateurs ayant une formation technique limitée. D’autres nécessitent des compétences de développement et de codage plus avancées, mais offrent une plus grande flexibilité et des options de personnalisation. Les fonctionnalités de ces algorithmes couvrent un large éventail, notamment la reconnaissance d'images, le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale, les systèmes de recommandation et d'autres capacités d'apprentissage automatique. Cette polyvalence permet aux développeurs de répondre à divers cas d'utilisation et besoins commerciaux. L’un des principaux avantages des plateformes de science des données et d’apprentissage automatique est leur capacité à démocratiser l’apprentissage automatique, permettant aux utilisateurs ne possédant pas de compétences approfondies en science des données d’exploiter la puissance de l’IA. Ces plates-formes fonctionnent comme des plates-formes en tant que service (PaaS), mais avec des capacités d'apprentissage automatique spécialisées, offrant aux utilisateurs la possibilité de développer et de déployer des solutions d'IA sans avoir besoin de tout créer à partir de zéro. Pour être catégorisé comme plateforme de science des données et d’apprentissage automatique, un produit doit répondre à des critères spécifiques : * Connectivité des données : la plate-forme doit fournir aux développeurs des mécanismes permettant de connecter les données aux algorithmes d'apprentissage automatique, facilitant ainsi le processus d'apprentissage et d'adaptation. * Création d'algorithmes : les utilisateurs doivent pouvoir créer leurs propres algorithmes d'apprentissage automatique au sein de la plateforme. De plus, la plate-forme peut proposer des algorithmes prédéfinis pour les utilisateurs novices ou pour des cas d'utilisation courants. * Évolutivité du déploiement : la plate-forme doit offrir des capacités de déploiement de solutions d'IA à grande échelle, permettant aux utilisateurs de mettre en œuvre efficacement leurs modèles dans des environnements de production. En répondant à ces critères, les plateformes de science des données et d'apprentissage automatique permettent aux développeurs d'exploiter le potentiel de l'apprentissage automatique et de l'IA dans leurs projets, quel que soit leur niveau d'expertise.
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Kortical
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Kortical est une plateforme d'IA qui facilite la création et le déploiement de solutions IA/ML, offrant des outils pour l'analyse de données et l'expérimentation de modèles.
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RapidCanvas est une plateforme d'IA qui permet aux entreprises de créer des solutions d'IA personnalisées rapidement, sans expertise technique requise.
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chooch.ai
Chooch est une plateforme d'IA visuelle qui automatise l'analyse des vidéos et images pour divers secteurs, améliorant la sécurité et l'efficacité opérationnelle.
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ai.algforce.com
AlgForce.ai aide les entreprises à interroger des bases de données en langage naturel, générant des analyses de données pour éclairer la prise de décision.
ForePaaS
forepaas.com
ForePaaS est une plateforme multi-cloud qui permet de construire, déployer et gérer des applications et algorithmes de données à grande échelle.
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Pecan est une plate-forme d'analyse prédictive qui utilise l'IA pour aider les entreprises à obtenir des prévisions à partir de leurs données sans personnel spécialisé.
Hiro
hiro.so
Hiro crée des outils pour développeurs qui intègrent des contrats intelligents et des applications décentralisées sur Bitcoin.
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zerve.ai
Zerve est un environnement de développement pour la science des données et l'IA, facilitant la création et le déploiement de prototypes par des équipes de code.
Gurobi
gurobi.com
Gurobi est un logiciel d'optimisation mathématique qui permet de résoudre des problèmes complexes dans divers secteurs pour améliorer l'efficacité et la prise de décision.
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telesign.com
TeleSign est une plateforme de communication sécurisée qui vérifie les identités numériques, envoie des messages personnalisés et prend en charge l'authentification à deux facteurs.
Trendskout
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Trendskout propose un logiciel d'IA prêt à l'emploi, permettant de générer des modèles d'apprentissage automatique adaptés aux besoins des entreprises avec une interface intuitive.
TrueFoundry
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TrueFoundry est une plateforme PaaS pour équipes ML, permettant la construction, le déploiement et la gestion d'applications IA sur infrastructures cloud ou sur site.
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infoveave.com
Infoveave est une plateforme d'automatisation des données qui intègre des sources multiples pour fournir des informations intelligentes pour la prise de décisions stratégique.
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evoML aide les scientifiques des données et les ingénieurs à accélérer la création de modèles d'apprentissage automatique, réduisant le temps de développement de mois à semaines.
Qualetics
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Qualetics est une plateforme IA qui aide les entreprises à analyser les données pour résoudre des problèmes complexes, améliorant ainsi la prise de décision et la productivité.
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ActiveEon est une solution d'automatisation et de planification des tâches pour optimiser les processus métier complexes dans le cloud et sur site.
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Accern est une plateforme NLP qui aide les entreprises à créer des solutions spécifiques à l'industrie, avec des modèles, des données et un chat sans code.
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HyperSense AI est une solution cloud-native basée sur des microservices, offrant une évolutivité et des mises à jour continues pour répondre aux exigences de la réalité numérique.
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Civis Analytics est une plateforme d'analyse de données qui aide les organisations à gérer et à interpréter des ensembles de données pour améliorer la prise de décision.
Peak
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Peak est une plateforme d'IA qui aide les entreprises à utiliser l'IA pour augmenter leurs revenus et leur efficacité grâce à des applications prêtes à l'emploi.
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Datagran est une application qui facilite l'intégration, l'analyse et la visualisation des données pour améliorer la collaboration et la prise de décision au sein des entreprises.
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