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A observabilidade dos dados refere-se ao monitoramento, gerenciamento e compreensão abrangentes de todo o ecossistema de dados de uma organização. Essas ferramentas permitem que as empresas gerenciem melhor seus dados, identificando e resolvendo problemas de dados em tempo real, proporcionando visibilidade completa da integridade de seus sistemas de dados. A observabilidade dos dados ajuda a acelerar a adoção de dados em vários departamentos, capacitando as organizações a tomar decisões baseadas em dados que melhoram o desempenho geral. O conceito de observabilidade de dados baseia-se nas melhores práticas em DevOps, aplicadas ao gerenciamento de dados imprecisos, incompletos ou errôneos. Essas práticas, incluindo a otimização de logs e a obtenção de insights em tempo real, ajudam a garantir a criação de dados confiáveis em toda a pilha de dados, abrangendo fontes de dados, data warehouses, processos ETL, ferramentas de aprendizado de máquina (ML), business intelligence (BI). plataformas e muito mais. As ferramentas de observabilidade de dados são essenciais para plataformas DataOps, que combinam várias ferramentas de gerenciamento de dados em um ambiente unificado e integrado. Essas plataformas agilizam o desenvolvimento e as operações em fluxos de trabalho de dados, com software de observabilidade de dados focado especificamente no monitoramento da integridade de pipelines e sistemas de dados. Ao contrário do software de monitoramento tradicional, que rastreia métricas predefinidas para detectar bugs, a observabilidade de dados enfatiza a detecção e resolução de problemas em tempo real. Ele difere do software de qualidade de dados porque seu objetivo principal é reduzir a frequência de incidentes de dados e, ao mesmo tempo, acelerar os tempos de resolução. Em última análise, uma forte observabilidade dos dados leva a uma melhor qualidade dos dados em toda a pilha de dados moderna.
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Mozart Data
mozartdata.com
O Mozart Data é uma plataforma para centralizar, organizar e analisar dados, facilitando a transformação e o gerenciamento de fluxos de trabalho.
Dagster
dagster.io
Dagster é uma plataforma de orquestração de dados que facilita o desenvolvimento, execução e monitoramento de fluxos de trabalho de dados complexos, com suporte a diversos ambientes de implantação.
Monte Carlo
getmontecarlo.com
Monte Carlo é uma plataforma de observabilidade de dados que monitora e gerencia a qualidade dos dados em ambientes de dados, identificando problemas e solucionando-os rapidamente.
Mezmo
mezmo.com
Mezmo é uma plataforma de observabilidade que coleta, processa e distribui dados de logs para análises em tempo real, ajudando na identificação de problemas e otimização de sistemas.
Datazip
datazip.io
O Datazip é uma solução de engenharia de dados sem código que facilita a gestão de dados, integrando fontes dispersas em uma infraestrutura escalável.
Secoda
secoda.co
Secoda é uma plataforma de gerenciamento de dados que centraliza ativos, facilita a pesquisa, catalogação, governança e monitoramento de dados para equipes de dados.
Dash0
dash0.com
Dash0 é uma plataforma de observabilidade nativa OpenTelemetry que oferece monitoramento detalhado e visibilidade em tempo real de aplicações e infraestrutura.
Matia
matia.io
Matia é uma plataforma de operações de dados que gerencia a ingestão, ETL reverso, observabilidade e catálogo de dados, promovendo colaboração eficiente.
Y42
y42.com
O Y42 é uma plataforma de orquestração de dados que integra, processa e visualiza dados, facilitando decisões baseadas em análises para empresas.
Datafold
datafold.com
Datafold é uma plataforma de observabilidade de dados que ajuda empresas a identificar e resolver problemas de qualidade de dados antes que afetem a produção.
Rakuten SixthSense
sixthsense.rakuten.com
SYNQ
synq.io
O SYNQ é uma plataforma de confiabilidade de dados que detecta erros, gerencia incidentes e resolve problemas para equipes que lidam com dados críticos de negócios.
Metaplane
metaplane.dev
O Metaplane é uma ferramenta de observabilidade de dados que ajuda equipes a monitorar a qualidade dos dados, identificar problemas e otimizar fluxos de trabalho.
SquaredUp
squaredup.com
Squaredup é um portal unificado de observabilidade que integra dados de diversas fontes, permitindo monitorar e analisar o desempenho de infraestrutura e aplicações.
Digna
digna.ai
Digna é um aplicativo que gerencia a qualidade de dados em data warehouses, monitorando entregas e enviando alertas em tempo real sobre anomalias.
Great Expectations
greatexpectations.io
O app Great Expectations é uma ferramenta de código aberto para validar e melhorar a qualidade dos dados, permitindo gerenciar e documentar expectativas para diversos conjuntos de dados.
Datorios
datorios.com
O Datorios é um aplicativo que otimiza o gerenciamento e integração de dados, oferecendo ferramentas para análise e operações de dados eficientes e seguras.
Orchestra
getorchestra.io
Orchestra é uma plataforma leve para orquestração e observabilidade em tempo real, automatizando monitoramento e coleta de dados para equipes de dados.
Seemore Data
seemoredata.io
O Seemore Data é uma plataforma que otimiza a eficiência de dados, ajudando equipes a controlar custos e identificar ineficiências nas operações de dados.
Bigeye
bigeye.com
O Bigeye é uma plataforma de observabilidade de dados que monitora a qualidade, detecta anomalias e gerencia a linhagem de dados em ambientes corporativos.
Decube
decube.io
Decube é uma plataforma de observabilidade de dados que monitoriza a qualidade dos dados, integra catálogos e verifica diferenças, conectando-se a diversas fontes de dados.
Telmai
telm.ai
O Telmai é uma plataforma de observabilidade de dados que monitora a qualidade e integridade de dados em tempo real, integrando-se a vários sistemas.
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