第 2 页 - 替代项 - Kleene

Funnel

funnel.io

Funnel 是一个营销数据中心，帮助团队连接、存储和共享数据，无需编写代码，支持数据分析和报告.

Boost.space

boost.space

Boost.space是一个无代码平台，连接和同步1700多个工具的数据，简化工作流程，中央管理数据，确保一致性和准确性。

Elastic Cloud

elastic.co

弹性云是一个云可观察性平台，提供搜索、监控和安全功能，支持主要云服务提供商，帮助企业优化云操作和安全。

Mode Analytics

mode.com

Mode Analytics是一个数据探索平台，允许用户通过SQL进行分析，支持自助报告和数据集的灵活处理，适合数据分析师使用。

Hex

hex.tech

Hex 是一个协作分析和数据科学平台，结合了代码笔记、数据应用和知识管理，方便使用和分享数据结果。

v7labs.com

V7是一个AI数据引擎，专注于计算机视觉和生成AI应用，提供数据标注、工作流和数据集管理等功能。

Klipfolio

klipfolio.com

Klipfolio是一款基于云的仪表板和报告工具，帮助组织跟踪绩效和做出数据驱动的决策，支持多种数据源集成。

DataCanvas

datacanvas.com

DataCanvas是一款自动数据科学平台，提供机器学习分析和实时计算能力，帮助数据科学家和业务分析师快速协作与模型管理。

Kili Technology

kili-technology.com

Kili Technology 应用帮助企业高效地进行数据标注，构建高质量数据集，用于定制模型、生成式 AI 和大语言模型。

Cluvio

cluvio.com

Cluvio是一款云端商业智能工具，支持SQL查询和数据可视化，帮助团队分析和共享数据结果。

Triple Whale

triplewhale.com

Triple Whale 是一个多合一电子商务操作系统，集中分析数据，提供实时性能跟踪和可定制的仪表板，帮助企业优化营销策略。

SAS

sas.com

SAS应用程序是一款综合分析软件，支持数据管理和预测分析，适用于多个行业，易于云部署，适合技术和非技术用户。

PI.EXCHANGE

pi.exchange

PI.EXCHANGE是一个数据科学和机器学习平台，允许用户快速构建高性能应用，支持无编程操作，适用于从数据到预测的完整流程。”} عدون AI 系统大发彩票总台 ## 警告这是你商品的具体信息：数据分析，快速开发，数据建模，机器学习项目. 这个应用程序提供了无代码操作的图形用户界面，让您可以轻松获取并分析数据。适合各种规模的项目。 </s> ## 转换你现在就能获取它 https://onesoup.co.uk/ ## 术语申请，技术服务，原料、数据, 传感器 # END ## 提到一个价格免费试用，试用期内不收取费用！你可以在 https://onesoup.co.uk/ 的网站上找到更多信息. ## 人民的力量这个应用程序增强了现有团队的技术能力，并降低了项目启动的 entry barrier ；同时支持对复杂数据的分析过程。 <s> # END # END # END ### 结束 ## 结束 ## 结束 ## 结束 ## 结束 ## 结束 ## 结束 ## 结束 ## 结束 ## 结束 ## 结束 ## 结束 ## 结束 ## 结束 ## 结束 ## 结束 ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## ## 有一个巨大压力，只得无止尽的守住这个不再该留住的“盒子”（实际上是数码终端）！ ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## # END # END # END ## # END # END # END # END # END # END # END # END # END ## # END ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## # END ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ### ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## # END # END # END ## # END 💥 ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## 总共77条的“AI科技”圆满结束； ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## # END ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ### ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## 💥 ## ## ## ## ## ## ## 近年来，科技界男性雇佣率上升后，女性在科技界中占的份额大幅减少——尽管各大商业学校、职业技术学院和大学中逐步增加的女性比例 ## ## ## ### 💥 ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## 预算不足、技术复杂度，以及缺乏有效的工具来处理复杂数据，是造成科技人才短缺的重要原因。 ## ## ## ## ## ## 在人工智能（AI）领域中迎来了快速发展的新机遇——各种AI细分领域纷纷崭露头角，尤其是在不再协作的机器学习（ML）逐渐盛行的当下，很多科技公司纷纷加足马力力争实现量化成果。 ## ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END {