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Kaval è un'API di verifica e controllo dell'aggiornamento per sistemi di intelligenza artificiale, applicazioni e flussi di lavoro di dati. Aiuta a determinare se una convinzione memorizzata, un fatto memorizzato nella cache o un'ipotesi del modello è ancora vera controllando le fonti web in tempo reale e restituendo un verdetto strutturato con stato, sicurezza e prove a sostegno.
L'app è progettata per casi d'uso in cui le informazioni possono diventare obsolete, come l'arricchimento del CRM, la generazione aumentata di recupero, la memoria dell'agente, le basi di conoscenza e le cache di risposta. Invece di restituire un elenco di risultati di ricerca, Kaval produce un risultato digitato che può essere utilizzato a livello di codice per decidere se un fatto deve essere considerato attendibile, aggiornato o scartato.
Kaval include standard di prova configurabili, segnali di affidabilità della fonte e supporto per flussi di lavoro di verifica isolati dal tenant. È progettato per i team che necessitano di un controllo dell'attualità prima di utilizzare fatti esterni in sistemi automatizzati, con particolare attenzione all'accuratezza, alla messa a terra della fonte e alla gestione controllata dei dati.
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